传统物流企业,如何转型升级为智慧物流企业

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传统物流一般指产品出厂后的包装、运输、装卸、仓储,而现代物流提出了物流系统化或叫总体物流、综合物流管理的概念,并付诸实施。具体地说,就是使物流向两头延伸并加入新的内涵,使社会物流与企业物流有机结合在一起,从采购物流开始,经过生产物流,再进入销售物流,与此同时,要经过包装、运输、仓储、装卸、加工配送到达用户(消费者)手中,最后还有回收物流。

目前,我国物流企业面临新的发展机遇和挑战,实施智慧物流既是提升物流企业发展竞争力的主要途径,也是提升其经济效益的最主要手段,能够大幅度提高物流企业的工作效率,并降低工作成本。

如今,网络购物已深入人心,网络电商的发展速度迅猛,渐渐覆盖到生活中的方方面面。在互联网购物以及电商平台快速发展的过程中,物流行业的发展速度也得到了提升,而智慧物流正是依托物联网、互联网、人工智能和远程控制等技术,使物流工作变得更加简化和快速。对于物流企业来讲,开展智慧物流建设工作面临的问题比较多,针对物流企业在进行智慧物流发展和建设中存在的问题以及相应的措施进行了论述。

智慧物流的发展现状

对于智慧物流来讲,其是通过以互联网为平台进行大数据的传输工作,将人工智能和信息自动化工作得以最终实现,在整个物流体系当中,可以就配送存在的问题进行独立解决,同时,还能够依托互联网平台开展深度学习及自主决策。对于智慧物流系统来讲,需要拥有处理工具及相关系统,处理工具及系统是高度集成的软件以及硬件设备,能够使物流的智慧管理得以真正实现。近年来,在我国物流行业的发展过程中,整体发展速度及所取得的发展成就巨大,因此,我国物流行业的转型工作也逐渐提上日程,越来越多的物流企业都在进行结构框架的调整及优化。在不断发展的过程中,由于建设了非常完善的基础设施以及配套的物流设备,所以物流运输的过程变得更加智能化,已经逐渐形成了智能化的物流生态系统框架。在近年来的发展情况当中,我们能够看到整个物流行业已经全面推进现代化、信息化和智能化建设,所构建智慧物流的基础也愈发成熟。

构建智慧物流中存在的问题

管理制度不健全

在智慧物流建设的过程中,交通运输将会与商业、科技以及能源等行业进行充分融合,使物流运输系统能够拥有更加强有力的支撑,但在这一过程中,相比较于传统的物流模式会具有非常大的改变。对于传统的物流系统来讲,智慧物流是以独立工作的各区域自主运作的模式为核心,所以也在开展管理工作时,政策制度的建设并不完善。如果在智慧物流建设的过程中,以传统的物流管理制度为基础,那么会导致物流运输工作受到影响,而且在智慧物流的建设过程中,也没有完善的相关制度作为参考,进而导致物流运输及管理工作出现权责混乱和分工不当的问题,这会制约智慧物流的发展。

技术和经济水平较低虽然现如今智慧物流的发展已经拥有了坚实的基础,但是当前的技术水平仍然处于比较有限的状态,而且各地区在经济发展的过程中,在经济水平上仍存在较大的差异,所以在智慧物流具体的建设实施过程中,只有部分大型物流企业能够开展智慧物流的改革与建设。有许多中小物流企业自身的物流系统建设基础仍然处于比较欠缺的状态。而且智慧物流在全世界范围内都处于不断发展的状态,所以缺少同类成功经验可以借鉴。除此之外,对于中小物流企业来讲,自身的数据处理能力不足,通常一味地模仿大型智能物流企业,所以这会导致自身的精力被削弱以及分散,在激烈的市场竞争环境下,更加难以获得优势的竞争地位。最重要的是,对于中小物流企业来讲,自身的经济实力是难以维系企业运转的,所以在建设的过程中经济实力对智慧物流建设所产生的制约影响也是非常严重的。

平台建设不完善

在智慧物流建设的过程中,需要以当前的市场运行状况为基础,同时符合监管部门所提出的监督管理要求。在现如今的智慧物流建设过程中,主要包括3个平台,分别是电子商务平台、电子物流平台和电子政务平台。而在整个物流行业发展过程中,与物流有关的制造商、零售商和企业用户等,在信息化建设过程中,所呈现出的整体水平是参差不齐的,在构建智慧物流平台的过程中,大数据平台以及移动定位等相关技术,没有真正在建设当中得以体现,所以致使许多物流信息的传递受阻。

智慧物流的实施方法

以创新驱动为核心

对于智慧物流的建设和实施来讲,最主要的目的就是将物流运输变得更加智能化以及信息化,实现运营模式的根本性转变,所以需要就信息技术和人工智能的开发与应用进行加强,然后以创新驱动为核心,对物流运作模式进行优化配置。智慧物流的最核心体现就是信息化,所以就各种信息进行充分利用,以此为基础,搭建涵盖构建、收集以及共享公共物流信息的交互平台。应用智慧物流系统当中的物流信息平台,能够就大量复杂的物流信息作出更加快速有效的处理,使物流运输的整体效率得到提升。人工智能技术的应用已在库存管理、运输路径优化和自动分拣等物流运输环节当中得以体现,这是物流实现信息化及智能化的综合应用成果。

建立完善的大数据信息处理系统

从现如今的时代发展背景来看,大数据时代已经全面来临,所以在信息读取以及处理的过程中速度会变得更快,为使物流企业的物流信息以及财务信息能够得到更加快速和安全的处理存储,对于传统物流企业来讲,需要构建更加完善以及可靠的信息系统,这对于智慧物流系统至关重要。以云计算为研究对象,能够发现云计算本身不仅仅能够保证时效性,同时,还能够实现共享性,所以以云计算为基础的企业,在进行集成信息系统构建时,能够将大量的数据进行共享、分析和调阅,实现更加精确的需求定位和数据挖掘。

加强人才培养

在智慧物流系统运作的过程中,人才的培养是极为重要的,因为物流管理工作在实现智能化以及信息化的过程中,对管理工作所提出的要求更高,相应的管理工作人员也需要提高自身的工作水平和工作能力,这样才能够使各项操作和工作流程能够得到保证。一方面,需要使员工的物流管理知识水平得到提高,同时,还需要掌握人工智能的基础知识,这样才能够使智慧物流的建设工作得到推动;另一方面,物流企业内部需要进行良好的专业培训工作,以良好的激励政策和培训制度吸引更多的优秀管理人才,让智慧物流企业的发展需求得到满足。

全面发挥人工智能的作用

在建设智慧物流系统的过程中,人工智能技术的应用是必不可少的,在当前智慧物流实施的过程中,主要应用到了智能机器人、智能搜索规划和动态识别以及视觉识别等相关技术。这些基于人工智能的技术,正在不断融入传统的物流行业以及工作当中,对物流行业的运作模式进行改变,并加快智慧物流的整体建设进度,对整个物流行业的长远发展具有非常重要的意义。所以在开展智慧物流建设工作过程中,应当对物流智能化与信息化有关的人工智能技术进行全面研究,并开展针对性应用,从而实现更加合理及科学的智慧物流建设。

综上所述,对于当前的传统物流企业的智慧物流建设工作来讲,在新时期发展背景下是企业实现转型升级的最主要途径,也是提升物流企业运作效率及工作水平的最主要方法。所以应当充分认识到智慧物流建设过程中存在的问题,并进行针对性解决,以行业和企业的实际情况作为出发点,推动智慧物流的建设工作有效开展。

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